Bonjour, je suis Mohamed Hamed.
Ingénieur Logiciel.

À propos

Projets

Whispr Notes — Transcription Vocale Temps Réel en Local

Application Expo / React Native transcrivant la parole en temps réel entièrement en local avec OpenAI Whisper Base (EN) via ExecuTorch — aucun serveur, aucune clé API, aucun audio ne quitte le téléphone. Les buffers audio de 100 ms sont transmis au modèle au fil de la parole, un modèle de détection d'activité vocale FSMN valide le texte après ~300 ms de silence, et le PCM brut est écrit directement dans un fichier WAV sur disque : la durée d'enregistrement est donc limitée par l'espace libre et non par la mémoire. Les transcriptions sont enregistrées comme notes recherchables et taggables, avec lecture audio et export txt/json/srt.

TypeScriptReact NativeExpoExecuTorchWhisperOn-Device MLVoice Activity Detectionexpo-router

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SNCF DelayFlow — Pipeline d'Analyse des Retards TGV

Pipeline ETL orchestré sur 3 sources SNCF Open Data (~18 000 enregistrements) avec PySpark. Transformation Spark SQL, stockage Parquet, modèle Random Forest Regressor (Scikit-learn) pour la prédiction des retards, et dashboard interactif Streamlit/Plotly pour le diagnostic des causes racines (infrastructure, trafic, matériel roulant).

PythonPySparkSpark SQLScikit-learnParquetStreamlitPlotlySQLite

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DataHub PFAS — Entrepôt de Données Environnementales & BI

Pipeline ETL sur 929 452 mesures (CNRS Portail Data Hub) : filtrage, conversion d'unités, enrichissement API PubChem. Schéma en étoile PostgreSQL 15 + PostGIS avec 4 vues matérialisées et 8 contrôles qualité. MongoDB 2dsphere (~36 000 polygones GeoJSON), API Flask, carte Leaflet.js et connecteur Looker Studio.

PythonPostgreSQLPostGISMongoDBFlaskLeaflet.jsLooker StudioPubChem API

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Compétences

• Java
• Python
• TypeScript
• JavaScript
• SQL
• Bash
• Spring Boot
• Spring Security
• JPA / Hibernate
• Node.js
• REST API
• Flask
• Angular
• RxJS
• React
• Next.js
• React Native
• SCSS
• Apache Spark
• PySpark
• Apache Airflow
• dbt
• Scikit-learn
• PostgreSQL
• PostGIS
• MongoDB
• MariaDB
• SQLite
• JUnit
• Jest
• Playwright
• SonarQube
• Streamlit
• Plotly
• Looker Studio
• Tableau
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• Maven
• GitLab CI/CD
• GitHub Actions
• AWS S3

Expérience Professionnelle

Formation

Contributions Open Source

• Checkstyle

  7 PRs fusionnées dans le moteur d'analyse statique et son build : corrections de faux positifs dans IndentationCheck sur les expressions new (#18614) et ajout du séparateur de ligne attendu au message de violation de NewlineAtEndOfFileCheck (#18619) ; intégration de MultiFileRegexpHeader dans sun_checks.xml pour couvrir la règle 3.1.1 du style Sun, jusque-là non couverte (#20812) ; refactorisations booléen vers enum dans RequireThisCheck et LineWrappingHandler ; et deux corrections de build.

• PMD

  3 PRs fusionnées corrigeant des faux positifs dans des règles d'analyse statique — deux en Java (UnusedLocalVariable pour les variables de pattern dans un for-each sans accolades, et un échec du parseur sur les expressions switch dans les appels au constructeur super()) et une en Apex (FieldDeclarationsShouldBeAtStart avec les propriétés). Publiées dans PMD 7.20.0 et 7.21.0.

• chalk

  Optimisation de performance fusionnée dans la bibliothèque de stylisation de terminal : les appels à deux arguments comme chalk.red('hello', 'world') utilisent désormais la concaténation de chaînes au lieu d'Array#join, soit un gain mesuré de 2,7x sur ce chemin sans régression sur les autres formes d'appel (PR #670).

• WeasyPrint

  Prise en charge de la langue pour la propriété CSS text-transform dans le moteur de rendu HTML/CSS vers PDF : les passages en majuscules et minuscules respectent désormais l'attribut lang de l'élément, ce qui corrige les correspondances turques i/İ et ı/I ainsi que les caractères grecs accentués, mal gérés par les str.upper() et str.lower() par défaut de Python (PR #2590, fusionnée en v68.0).